AI経営

人的資本・ウェルビーイング経営

人的資本開示は、AIに正しく読まれているか ― TOPPANの開示をAI3種に読ませてみた事例

2026/10/9    ,

人的資本の数字を読むのは、もう人だけではありません。AIを使えば、開示から数字を集めて比べることもできるようになりました。では、会社が出した人的資本の数字は、AIに正しく読まれているのでしょうか。開示 ...

人的資本・ウェルビーイング経営

人的資本レポートで「配置」と「組織への波及」をどう示すか ― 大阪ガスの事例を6つの段階で読む

人的資本レポートには、経営戦略から経営成果までの6つの段階があります。カルビーの事例を読んだ記事では、後半の「配置と活用」「組織への波及」「経営成果」は書くのが難しい、と整理しました。では、後半を書け ...

人的資本・ウェルビーイング経営

経営層はAIを何に使えばいいのか ― 「自分には必要ない」の正体と、違和感を構造化するという使い方

2026/9/29    , ,

社長や役員は、生成AIを何に使えばいいのでしょうか。この記事では、経営層が生成AIを「自分には必要ない」と感じる理由を調査データから確かめ、その中身を分けて考えたうえで、経営層に向く使い方を整理します ...

人的資本・ウェルビーイング経営

AI利用率が上がらない。社員はどこで止まっているのか ― 「浸透のブラックボックス」を分解する

2026/9/28    ,

「AI利用率は35%です」と報告を受けたとき、次に打つ手は研修の追加でよいのでしょうか。この記事では、方針を伝えてから社員が実際に使うまでの「浸透のブラックボックス」を段階に分け、社員がどこで止まって ...

人的資本・ウェルビーイング経営

AIエージェントの逸脱事例 ― 「最後は人が承認する」で守れるのか

AI開発元が「減速すべきだ」と言い始めました。その背景を、公的機関が出している逸脱の記録と合わせて見てみましょう。 AI開発元が「減速」を言い出した 2026年9月、AIを作っている当人たちが、開発の ...

人的資本・ウェルビーイング経営

ライオンはなぜ「AIを使える人」で終わらせなかったのか ― 研究所で先行したAI人材育成の事例

「AI人材を100名育成しました」というニュースを見たとき、その100人が何を学んだかまで確かめたことはあるでしょうか。今回は、ライオン株式会社の公開情報を時系列に並べ直しながら、AI人材育成の中身を ...

人的資本・ウェルビーイング経営

AI実装人材(FDE)とは何か ― 世界が「顧客の現場に入り込む人材」を増やす理由

AIを導入したのに、試験的な導入から先に進まない。そんな話を聞くことが増えました。2026年に入ってから、世界の大手企業は同じ処方箋を出しています。エンジニアを顧客企業の現場に送り込む、というものです ...

人的資本・ウェルビーイング経営

人事AIのガバナンス事例 ― 「ベンダーが安全と言っている」で足りなくなる理由と、日本企業の検証の仕組み

2026/9/19    ,

採用や評価にAIを使うとき、「ベンダーが安全だと言っている」で済ませていないでしょうか。2026年9月、AIを開発する側のOpenAIが「各社の自主的な取り組みだけでは足りない」と規制を求めました。E ...

人的資本・ウェルビーイング経営

LINEヤフーの生成AI活用の義務化事例 ― なぜ「利用率100%」で壊れなかったのか

2026/9/14    ,

AIの利用率をKPIにすると何が壊れるか。以前の記事(AI利用率をKPIにすると何が壊れるか)でその話を読まれた方は、LINEヤフーの「全従業員の生成AI100%活用」を見て、矛盾を感じたかもしれませ ...

人的資本・ウェルビーイング経営

AIで浮いた「2万人分」はどこへ行ったのか ― Wiproの再配置事例

「AIで2万人分の仕事が減った」という見出しを、解雇の話だと読んだ方は多いのではないでしょうか。インドのIT大手Wiproが9月に発表したこの数字は、実は再配置の話です。どんな会社が、どんな条件のもと ...

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