人的資本・ウェルビーイング経営

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AIで若手の採用はどう変わるのか ― Anthropicの社内雇用レポートに見る採用基準と社内再配置

2026/10/21    , ,

AIで仕事が速くなると、会社は誰を採り、今いる人をどこへ動かすのでしょうか。Anthropicの社内雇用レポートと日本企業の動きから、若手の採用と社内の配置に起きている変化を読み解きます。 技術職の採 ...

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AIエージェントの稼働時間が社員の6倍になった会社で、人の仕事はどう変わったのか ― Anthropicの社内雇用レポートを読む

AIで仕事が速くなったら、人には余裕が生まれるのでしょうか。AIエージェントの稼働時間が社員の6倍になったAnthropicの社内レポートから、人の仕事に何が起きたのかを読み解きます。 Anthrop ...

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人的資本開示で、人事施策の効果と事業成果のつながりをどう書くか ― 4社の有価証券報告書と任意の報告書を読み比べる

人事施策の効果が、事業成果にどうつながるのか。有価証券報告書の人的資本の記載で、この説明をどう書けばよいのでしょうか。カルビー、大阪ガス、TOPPAN、電通の4社の有価証券報告書と任意の報告書を並べて ...

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人的資本開示、施策は99%が書くのに「なぜ効くか」は40% ― DOCI 2026を読む

人的資本開示で、多くの企業が書けていないのは何なのでしょうか。組織開発の研究と実践を行うDroR(ドロア)が、TOPIX100の有価証券報告書を4つの観点で読んだ調査「DOCI 2026」をもとに読ん ...

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AIで仕事は変わるのに、社内では動けない ― Workday報告書に見る異動と昇進の停滞

AIで仕事の中身が変わっているのに、社員は社内で新しい仕事へ移れているのでしょうか。2026年10月5日にWorkdayが公表した「Global Workforce Report」の数字から、社内での ...

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人的資本開示は、AIに正しく読まれているか ― TOPPANの開示をAI3種に読ませてみた事例

2026/10/9    ,

人的資本の数字を読むのは、もう人だけではありません。AIを使えば、開示から数字を集めて比べることもできるようになりました。では、会社が出した人的資本の数字は、AIに正しく読まれているのでしょうか。開示 ...

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人的資本レポートで「配置」と「組織への波及」をどう示すか ― 大阪ガスの事例を6つの段階で読む

人的資本レポートには、経営戦略から経営成果までの6つの段階があります。カルビーの事例を読んだ記事では、後半の「配置と活用」「組織への波及」「経営成果」は書くのが難しい、と整理しました。では、後半を書け ...

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人的資本レポートには何を書けばいいのか ― カルビーの事例を6つの段階で読む

人的資本レポートは、出さなくても怒られないのに、出す会社が年々増えています。空欄や「検討中」まで載せたカルビーの2冊目(2026年9月公開の「Human Capital Report 2026」)を、 ...

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経営層はAIを何に使えばいいのか ― 「自分には必要ない」の正体と、違和感を構造化するという使い方

2026/9/29    , ,

社長や役員は、生成AIを何に使えばいいのでしょうか。この記事では、経営層が生成AIを「自分には必要ない」と感じる理由を調査データから確かめ、その中身を分けて考えたうえで、経営層に向く使い方を整理します ...

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AI利用率が上がらない。社員はどこで止まっているのか ― 「浸透のブラックボックス」を分解する

2026/9/28    ,

「AI利用率は35%です」と報告を受けたとき、次に打つ手は研修の追加でよいのでしょうか。この記事では、方針を伝えてから社員が実際に使うまでの「浸透のブラックボックス」を段階に分け、社員がどこで止まって ...

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